Que signifie le virage de Liaoning vers la fabrication intelligente ?

Que signifie le virage de la fabrication intelligente du Liaoning

Le Liaoning est en train de réinterpréter l’étiquette de « vieille base industrielle » comme celle d’un « grand socle manufacturier pouvant être transformé par le numérique ». Des plans au niveau provincial jusqu’aux améliorations de procédés dans les usines, le cœur de cette évolution ne réside pas seulement dans le gain d’efficacité, mais dans la restructuration du système manufacturier lui-même : qui contrôle le rythme de production, qui maîtrise les données de procédé, qui décide de la future valeur ajoutée industrielle.

Dans l’orientation du plan quinquennal 15 récemment proposée par le Liaoning, l’intelligence, l’écologisation et l’intégration sont placées dans un même cadre. Cette combinaison n’a rien de nouveau, mais dans la structure industrielle du Liaoning, sa signification est particulièrement claire. On y trouve à la fois la pétrochimie, la métallurgie, la fabrication d’équipements et l’automobile ; à la fois de longues chaînes de production lourde et de nombreux scénarios où les procédés traditionnels sont intensifs et très dépendants de la main-d’œuvre. Autrement dit, le défi du Liaoning n’est pas de savoir s’il y a ou non une industrie, mais si ces industries peuvent passer d’une logique fondée sur l’expérience à une logique fondée sur les données.

C’est aussi pourquoi le Liaoning considère l’intelligence artificielle, les mégadonnées et l’Internet industriel comme les leviers clés de la transformation manufacturière. Pour une province dotée d’une base industrielle solide mais dont la part des industries traditionnelles reste encore élevée, la numérisation n’est pas un simple bonus, mais la seule voie réaliste pour transformer le stock industriel existant en capacité incrémentale. Le véritable changement réside dans le fait que la concurrence manufacturière passe des avantages en capacité de production, en équipements et en main-d’œuvre à la numérisation des procédés, à la capacité d’organisation flexible et à l’efficacité de la collaboration entre usines.

Le cas de Fushun Xingan Steel l’illustre bien. Par le passé, l’analyse de la composition du combustible reposait sur des techniciens de laboratoire opérant manuellement ; près de 1 000 pesées et enregistrements de données devaient être effectués chaque jour, avec des procédures lourdes et une efficacité limitée. Après une transformation intelligente et numérique, le transfert des échantillons et les tests ont été automatisés, le cycle de détection a été réduit de 40 %, l’efficacité globale a augmenté de 15 % et les erreurs humaines ont nettement diminué. En surface, une telle amélioration consiste à « réduire la main-d’œuvre » ; plus profondément, il s’agit de « transférer le jugement de procédé de l’expérience du cerveau humain vers des processus systémiques ». Dans l’industrie sidérurgique, dès lors que les tests, le dosage et le contrôle qualité sont numérisés, la courbe des coûts et la stabilité changent.

L’acier est le point d’entrée le plus représentatif de la transformation manufacturière du Liaoning. La ligne de production de tôles prélaquées de l’aciérie de laminage à froid d’Ansteel a déjà réalisé un démarrage en un clic et un fonctionnement sans personnel, ce qui a permis d’augmenter l’efficacité de production d’environ 20 % et de réduire les coûts de production de près de 10 %. Cela signifie que les entreprises sidérurgiques passent du modèle traditionnel « capital lourd, forte consommation d’énergie et forte intensité de main-d’œuvre » à une fabrication fine fondée sur le contrôle automatisé et l’optimisation des processus. Pour l’industrie sidérurgique chinoise, l’importance de ce changement n’est pas moindre que l’ajustement des capacités de production lui-même. À l’avenir, la concurrence ne portera pas seulement sur celui qui peut produire plus d’acier, mais sur celui qui peut livrer des tôles haut de gamme et des produits de transformation approfondie avec moins de fluctuations, une meilleure cohérence et une consommation d’énergie plus faible.Ce qui est encore plus remarquable, c’est que le Liaoning n’a pas limité sa transformation à une seule entreprise, mais qu’il promeut un écosystème régional tourné vers les scénarios industriels. La province a déjà mis en place un cadre global soutenu par 23 usines 5G nationales, 2 plateformes nationales d’Internet industriel et 4 villes pilotes nationales de transformation. Cela signifie que ce que le Liaoning cherche à résoudre n’est pas le problème d’automatisation d’une usine donnée, mais celui de la connexion de l’ensemble du réseau industriel. Pour le secteur manufacturier, la modernisation d’équipements isolés ne peut apporter qu’un gain d’efficacité local ; ce qui peut réellement renforcer la compétitivité industrielle régionale, c’est une transformation systémique portée conjointement par les plateformes, les données, les normes et les talents.

L’usine de Tiexi de BMW Brilliance offre un autre exemple. La technologie de jumeau numérique permet aux employés d’acquérir des compétences de production dans un monde virtuel, et l’usine a également lancé le programme « Digital Pioneer », afin de renforcer les capacités numériques de milliers d’ingénieurs de production. La transformation des usines automobiles illustre particulièrement bien l’orientation future du Liaoning : si la numérisation de la sidérurgie et de la fabrication d’équipements vise surtout à améliorer l’efficacité des processus, la numérisation de l’automobile consiste, elle, à construire des capacités de production flexible et d’itération rapide. À mesure que les véhicules à énergie nouvelle et les véhicules intelligents continuent de remodeler la chaîne d’approvisionnement, la concurrence entre les usines de véhicules complets et de pièces détachées dépend de plus en plus de la capacité des usines à s’adapter rapidement aux nouveaux modèles, aux nouveaux procédés et aux nouvelles normes de qualité.

La réalité industrielle du Liaoning fait qu’il ne peut pas se contenter de parler de « montée en gamme » ; il doit aussi parler de « prise en charge ». La forte proportion de l’industrie traditionnelle ici indique que l’espace de transformation est important ; mais cela signifie aussi que le coût de la transformation est élevé, que les parcours sont complexes et que les inerties organisationnelles sont fortes. Le fait que la province se fixe pour objectif, d’ici 2028, de couvrir à 100 % la transformation intelligente et numérique des entreprises industrielles au-dessus de la taille désignée revient en réalité à inscrire cette question dans un calendrier et un mécanisme d’évaluation. Pour les autorités locales, ce type d’objectif n’est pas seulement une politique industrielle, c’est aussi une manière de remodeler la gouvernance industrielle locale : en combinant neuf mesures de soutien, telles que les subventions budgétaires, les bonifications d’intérêts sur les prêts et les services financiers, elles transforment la volonté de modernisation des entreprises en comportements d’investissement.

Du point de vue de la chaîne industrielle, l’importance du Liaoning ne se limite pas à améliorer l’efficacité de l’industrie locale ; elle réside aussi dans le fait qu’il pourrait influencer les voies de diffusion technologique de l’industrie lourde du Nord-Est, voire de tout le pays. La fabrication d’équipements, la sidérurgie et la pétrochimie sont souvent considérées comme des secteurs « matures », mais précisément parce que leurs procédés sont mûrs, leurs lignes de production complexes et leurs actifs considérables, elles constituent des scénarios à forte valeur ajoutée pour l’Internet industriel et les applications d’IA. Une fois qu’un modèle de transformation reproductible sera établi dans le Liaoning, la demande de la chaîne d’approvisionnement autour des capteurs, des logiciels industriels, du contrôle automatisé, des réseaux 5G privés, des robots industriels et du jumeau numérique s’élargira en conséquence.

Ce changement modifiera également la logique de concurrence industrielle locale. Par le passé, les villes industrielles se mesuraient à la terre, à l’énergie et aux avantages fiscaux ; à l’avenir, elles se mesureront à l’infrastructure de puissance de calcul, aux capacités de services logiciels industriels, à l’offre de talents et aux capacités d’intégration des systèmes. Un responsable provincial du Liaoning a indiqué qu’il fallait renforcer le rôle moteur des « deux pôles » que sont Shenyang et Dalian, et améliorer les nouvelles infrastructures telles que la puissance de calcul ; l’orientation est très claire : la numérisation de l’industrie manufacturière n’est pas un projet isolé, mais nécessite le soutien conjoint d’un ensemble de villes, de parcs industriels et d’un système de services technologiques.

Sous l’angle national, la transformation du Liaoning représente un type important de montée en gamme de la fabrication chinoise : non pas créer de nouvelles industries à partir de zéro, mais réorganiser un système industriel déjà existant.Du point de vue national, la transformation du Liaoning représente un type important de montée en gamme de l’industrie manufacturière chinoise : il ne s’agit pas de créer de nouvelles industries à partir de zéro, mais de réorganiser un système industriel déjà en place. Cela diffère de l’expansion « sur une nouvelle voie » que connaissent le photovoltaïque, le stockage d’énergie ou les véhicules à énergie nouvelle, et diffère aussi des percées de haute technologie purement portées par la R&D ; ici, il s’agit de réinsérer des secteurs traditionnels comme l’acier, les équipements et l’automobile au sein d’infrastructures numériques. Une telle montée en gamme est plus lente, mais une fois achevée, elle n’apporte pas seulement une hausse de la production d’un secteur donné, mais une revalorisation de la productivité de l’ensemble du système industriel.

Cela explique aussi pourquoi la fabrication intelligente au Liaoning n’est pas seulement une affaire de presse locale. Elle reflète l’un des enjeux les plus importants de la prochaine étape de l’industrie manufacturière chinoise : sur la base d’une vaste assise industrielle, comment transformer, grâce à la numérisation et à l’intelligence, des capacités de production traditionnelles en capacités de production de haute qualité. Pour les chaînes d’approvisionnement, cela signifie des rythmes de livraison plus stables, une qualité plus maîtrisable et une coopération entre usines plus flexible ; pour l’organisation industrielle, cela signifie que les anciennes bases industrielles ne sont plus seulement un héritage historique, mais peuvent redevenir des nœuds clés du système chinois de fabrication haut de gamme.